Grafice de heteroscedasticitate în econometrie

În conformitate cu una dintre condițiile prealabile pentru OLS, este necesar ca dispersia reziduurilor să fie homoscedastică. Aceasta înseamnă că, pentru fiecare valoare a factorului X, reziduurile e, au aceeași variație. Dacă această condiție nu este îndeplinită, atunci are loc heteroscedasticitatea. Prezența heteroscedasticității poate fi demonstrată vizual pe câmpul de corelare (vezi Fig.).







Grafice de heteroscedasticitate în econometrie
Reziduuri Homoscedasticity înseamnă că variația reziduurilor este aceeași pentru fiecare valoare a lui X. Folosind imagini tridimensionale, este posibil să se obțină următoarele grafice care ilustrează homo- și heteroscedasticitatea

Grafice de heteroscedasticitate în econometrie
Grafice de heteroscedasticitate în econometrie
Figura cu homoskedasticitate arată că pentru fiecare valoare a lui X, distribuția reziduurilor este aceeași ca în cazul heteroscedasticității.

Grafice de heteroscedasticitate în econometrie






Pentru regresia multiplă, forma grafurilor este cea mai vizibilă modalitate de a studia homo- și heteroscedasticitatea.

Grafice de heteroscedasticitate în econometrie
Prezența heteroscedasticitate poate, în unele cazuri, să conducă la estimări părtinitoare coeficienții de regresie, deși estimatorii imparțial coeficienții de regresie, de regulă, cu condiția respectării a doua fundal MNC, t. Independența E. Resturi și factori de valoare. Heteroscedasticitatea va afecta scăderea eficacității estimărilor b. În particular, devine dificil să se utilizeze formula de eroare standard pentru coeficientul de regresie Sb, care presupune o variație uniformă a reziduurilor pentru orice valoare a factorului.

Definiția heteroscedasticity

Cu un eșantion mic, care este tipic pentru majoritatea problemelor de econometrie. geteroskedastichosti utilizată pentru metoda de estimare Goldfeld -. Quandt, care în 1965 a fost razbotan g Goldfeld și Quandt, unde acestea sunt considerate model liniar cu un singur factor pentru care dispersia reziduală crește cu pătratul factorului. Pentru a evalua dezechilibrul homoskedasticității, au propus următoarele operații.

  1. Aranjați observațiile pe măsură ce crește factorul X.
  2. Excludeți de la considerații observațiile centrale C, cu (n - C): 2> p, unde p este numărul de parametri care trebuie evaluați.
  3. Împărțiți populația de la observațiile (n - C) în două grupe (cu valori mici și mari ale factorului X).
  4. Determinați suma reziduală de pătrate pentru grupurile (S1) și secundă (S2) și găsiți raportul: R = S1. S2.

Când ipoteza nulă privind homoscedasticitatea este îndeplinită, raportul R va satisface criteriul Fisher cu (n - C - 2p). 2 grade de libertate pentru fiecare sumă reziduală de pătrate. Cu cât valoarea R este mai mare decât valoarea tabelară a criteriului F, cu atât mai mult a fost încălcat premisa egalității diferențelor dintre valorile reziduale.

Faceți clic aici pentru a accesa pagina Econometrie de control







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: