Cum să facem față incertitudinii: tehnici de dezvoltare a soluțiilor optime
Considerat aici tehnicile de luare a deciziilor sunt proiectate în primul rând pentru a vă ajuta cât mai mult posibil pentru a facilita dezvoltarea soluției cea mai profitabilă pentru tine. Nici una dintre aceste metode nu este utilizarea universală în orice situație. Mai degrabă, opusul este adevărat: dacă orice metodă nu te-a abordat pentru o anumită situație practică, atunci doar modifica sau alege alta. În continuare, considerăm în detaliu cele șase metode de luare a deciziilor: arborele de decizie, răul cel mai mic, totul la maximum, iar metoda Laplace, scenariul cel mai rău caz, sistemul de knock-out, tehnici de imagistica si fundul lui Buridan.
1. Arborele de decizie
Multe soluții ne sunt date mai ușor, dacă le putem arăta grafic. Un instrument auxiliar adecvat pentru construirea unui proces cu soluții în mai multe etape este așa-numitul arbore de decizie:
Ea face ca soluțiile complexe, mai multe etape să fie absolut transparente.
Toate relațiile devin mai explicite, iar procesele sunt mai bine structurate.
Arborele de decizie vă ajută, de asemenea, să recunoașteți mai târziu estimările eronate și să le corectați.
Cum să acționați?
Începeți prin a pune întrebarea sau a formula o problemă pe care o scrieți în partea de sus a paginii. Din acest punct de plecare există două (sau mai multe) ramuri care indică posibilele soluții la întrebarea dvs.
La nivelele ulterioare există elemente subordonate: decizii, evenimente (state), consecințe. Pentru o mai mare claritate, acestor elemente li se atribuie trei simboluri diferite:
pătrat pentru soluții;
cerc pentru evenimente (state);
triunghi pentru consecințe.
Din aceste elemente se pot răspunde următoarele soluții, stări sau consecințe. Și până la nivelul pe care l-ați ales ca rezultat preliminar al deciziei dvs. (nivelul consecințelor). La fiecare nivel există elemente de un singur tip, adică numai soluții sau numai stări sau numai consecințe.
Un model cu trei straturi este foarte comun: întrebarea inițială este urmată de primul strat cu soluții posibile, dintre care una trebuie să alegeți. Cel de-al doilea strat introduce evenimente care pot apărea după luarea deciziei. Cel de-al treilea strat conține consecințele în fiecare caz adecvat. Arborele de decizie vă permite să prezentați diferite soluții posibile împreună cu consecințele acestora. De asemenea, aveți o idee despre probabilitatea anumitor consecințe.
Care este probabilitatea consecințelor?
Nu toate consecințele au aceeași probabilitate. Cu cât gradul de probabilitate diferă, cu atât este mai gravă importanța acestei circumstanțe. Fără informații privind probabilitatea consecințelor, decizia corectă nu poate fi găsită.
De aceea, fiecare stat trebuie să primească o valoare probabilistică corespunzătoare. Firește, trebuie să cunoașteți aceste valori în avans sau să le puteți calcula cu exactitate. De regulă, valorile tuturor stărilor asociate cu o anumită soluție sunt în suma de 1. Dacă două state sunt la fel de probabile, fiecare dintre ele are o valoare de 0,5.
Un exemplu. Probabilitatea ca după vaccinare să aveți febră este de 25%. Rezultă că starea temperaturii are o valoare probabilistică de 0,25, în timp ce statul nu are valoare de temperatură de 0,75. Riscul de infectare este de 3% pentru tine (valoare probabilistică 0,03), iar probabilitatea de a nu fi infectată este de 97% (probabilistică 0,97).
Cu soluții complexe, trebuie să vă ocupați de un număr mult mai mare de pași de stat. Dacă se produce cazul A (și nu B), atunci se poate produce atât cazul C, cât și cazul D, ceea ce are consecințe diferite. Dar cu ce probabilitate? Aici funcționează regula de multiplicare. Trebuie să înmulțiți valorile probabilistice ale cazului A cu valorile probabilistice ale cazului C sau, respectiv, al cazului D.
Un exemplu. Probabilitatea ca, după vaccinare, să fiți infectați și aveți febră este de 0,75% (0,25 x 0,03 = 0,0075). Probabilitatea ca, după vaccinare, temperatura să nu crească și să nu fiți infectată este de 72,75% (0,75 x 0,97 = 0,7275).
Problema este însă că, în majoritatea cazurilor, valoarea probabilistică nu este cunoscută de dvs. Apoi trebuie să faceți o evaluare. Și o astfel de evaluare a valorilor nu poate fi doar inexactă sau arbitrară, ci are și o tendință periculoasă de a intensifica și falsifica rezultatul. Puteți să vă sfătuiți foarte atent pentru a efectua astfel de evaluări.
În mod ideal, toate consecințele pot fi estimate printr-un singur criteriu, de exemplu, câți bani veți primi. caz în care puteți compara diferite alternative, de exemplu: dacă alegeți alternativa A, veți câștiga 10 mii de euro, cu condiția
Trimiteți-le prietenilor: