Lecția 16

1. Noțiunea de observație selectivă

În ceea ce privește acoperirea unităților populației studiate, observarea statistică este împărțită într-o continuă și discontinuă. Continuă este tipul de observație în care sunt numărate toate unitățile populației studiate. Discontinuu se numește observare, în care nu toate sunt supuse contabilității, ci doar o parte din unitățile populației studiate, dar această parte trebuie să fie suficient de mare pentru a asigura primirea unor indicatori statistici generalizați.







Observația neașteptată are mai multe avantaje față de una solidă:

· Necesită mai puține costuri materiale și de muncă;

· Observarea inconsistentă permite utilizarea unor metode contabile mai sofisticate;

· Observarea neașteptată mărește valoarea operativă a datelor statistice, deoarece se realizează în termeni mai scurți.

· În unele cazuri, observarea non-continuă este singura posibilă dacă procesul de observare implică deteriorarea sau distrugerea unităților observate.

Observarea selectivă este principala formă de observație discontinuă. Esența sa constă în faptul că o parte din unitățile agregatului de un anumit tip sunt supuse observării. În acest caz, datele obținute pe baza acestei părți caracterizează întreaga populație. Cu observație selectivă, este posibil ca toate unitățile populației să fie selectate pentru observare. Totalitatea unităților din care se face selecția se numește generală. Numărul de unități selectate din populația generală pentru eșantionare este o probă.

Rezultatele observației selective nu au semnificație independentă. Ele sunt interesante numai pentru că pot fi extinse la întreaga populație, adică pe ele este posibil să se stabilească caracteristicile generalizatoare ale populației generale fără a produce o observație continuă. Deoarece observarea continuă este înlocuită de un eșantion, mijloacele rezultate sunt, de asemenea, selective și notate. astfel încât acestea pot să nu coincidă cu caracteristicile generale generale indicate.

2. Erorile de eșantionare

Scopul observării selective este stabilirea valorii cu care valoarea medie a eșantionului se abate de la valoarea generală medie, adică care este eroarea de eșantionare. Aceste erori sunt numite erori reprezentative sau reprezentative. Erori ale observației selective apar deoarece nu toată populația este examinată, ci o parte din ea, în plus, această parte a fost selectată aleator. Cu cât magnitudinea deviației sau eroarea este mai mică, cu atât mai mult media eșantionului reproduce media generală.

Există erori de eșantionare medii și marginale, care sunt calculate pentru caracteristicile cantitative și calitative. Cea mai obișnuită greșeală o reprezintă identificarea erorii medii a mediei eșantionului (trasatura cantitativă) și a erorii medii de eșantionare (indicație calitativă).

Prin metoda de selectare a unităților dintr-o mostră, eșantionul poate fi repetat și repetat. O repetare este o probă în care fiecare unitate selectată este returnată populației pentru selecția ulterioară și poate reintroduce eșantionul. În acest caz, populația populației generale rămâne neschimbată. De obicei, observarea selectivă se realizează printr-o metodă de eșantionare fără selecție, în care unitatea din eșantion nu se întoarce la populația generală și se selectează în continuare fără unități selectate anterior. În acest caz, populația populației generale este redusă prin mărimea populației eșantionului.







Eroarea medie a mediei eșantionului este notată (mu) și se determină prin variația caracteristicilor cantitative (x1 .x2 ... xn) prin următoarele formule:

• pentru re-selecție :; • pentru selecții recurente :;

unde este variația caracteristicii;

n - numărul de eșantion;

N este numărul de populație al populației.

Eroarea medie a cotei eșantionului este determinată de indicatorii unei caracteristici calitative sau alternative. O alternativă este un semn că unele unități dintr-o colecție au și nu posedă celelalte. Dacă n indică numărul de unități din întreaga populație de eșantion și m este numărul de unități din această populație care au un anumit atribut, atunci raportul lor va reprezenta fracțiunea de eșantionare. sau frecvență.

Eroarea medie a fracției eșantionului este determinată de următoarele formule:

• pentru re-selecție :; • pentru selectarea periodică.

Deoarece numărul populației este redus cu cantitatea de probă, în formula pentru erorile medii de eșantionare de eșantionare fără selecție de înlocuire este introdus factor suplimentar. care este întotdeauna mai mică decât una. Raportul este proporția relativă a unităților selectate, adică procent din proba. În principal, aceasta depinde de n și într-o mică măsură de procentul eșantionului - Dacă acest raport este mai mic de 5%, corecția poate fi neglijată, iar eroarea de eșantionare este o metodă de re-selectare, chiar dacă eșantionul în sine a fost fără repetiții.

3. Modalități de formare a unui set de eșantioane

Reprezentativitatea setului de eșantionare depinde de metoda de selectare a unităților din întreaga populație. Reprezentativitatea este esențială pentru determinarea fiabilității caracteristicilor calculate din datele eșantionului. În funcție de condițiile și sarcinile specifice ale studiului, precum și de resursele materiale și de muncă, este aleasă metoda optimă de selectare a unităților din populația generală. Metoda de selecție este un mecanism sau o procedură specifică pentru eșantionarea unităților de la populația generală.

Principalele metode de selecție sunt: ​​aleatoare, tipice, seriale, mecanice și combinate.

Cu o formă aleatorie de selecție din populația generală, unitățile sunt alese aleatoriu aleatoriu. În acest fel, este important ca toate unitățile populației să aibă aceeași șansă de a intra în eșantion. În plus, ar trebui stabilite limite clare și criterii de selecție. De exemplu, într-o anchetă statistică a angajaților companiei, este necesar să se precizeze dacă trebuie luate în considerare dacă sunt angajați cu fracțiune de normă, stagiarii, femeile aflate în concediu de maternitate, pensionarii care muncesc etc.

Din punct de vedere tehnic, eșantionarea aleatorie poate fi formată, de exemplu, prin tragere la sorți sau prin utilizarea unui computer (generator de numere aleatorii).

O metodă tipică este folosită dacă unitățile populației generale pot fi împărțite în mai multe grupuri tipice. De exemplu, atunci când efectuați o anchetă a populației în grupuri tipice, persoanele pot intra în funcție de sex, vârstă, educație, caracteristici teritoriale și alte caracteristici.

Din punct de vedere tehnic, selecția unităților se face în două etape: în primul rând, populația generală este împărțită în grupuri tipice, apoi din fiecare grup tipic se face selecție aleatorie proporțională cu volumul grupului.

Selecția seriei este utilizată în cazurile în care unitățile agregatului sunt combinate în serii sau în grupuri mici. Un exemplu de selecție în serie poate fi departamentele la întreprindere, clase la școală, brigăzi de producție sau, cu contul mărfurilor, un lot de produse omogene.

Organizarea selecției seriale constă în selectarea aleatorie a seriei de unități. În cadrul unei serii alese aleatoriu, se efectuează o anchetă continuă, rezultatele căruia sunt transferate apoi întregii populații.

O formă mecanică de selecție este utilizată atunci când populația generală este ordonată. Un exemplu este numărul de angajați, numerele de locuințe și apartamentele locuitorilor zonei intervievate. Astfel, populația generală constă dintr-o anumită secvență de unități.

Organizarea unui eșantion mecanic este după cum urmează. În primul rând, este necesar să se stabilească proporția de selecție - adică raportul dintre volumul eșantionului și populația generală.

EXEMPLU: Pentru controlul calității numărului total de produse produse pe zi (10.000 de unități), se planifică investigarea unui eșantion de 4%. În consecință, este necesar să se selecteze 400 de unități de producție. Proporția de selecție este. Adică, pe baza raportului obținut, se selectează fiecare unitate de producție a 25-a.

! Concluzii generale asupra subiectului studiat

· Observarea selectivă este una dintre metodele cele mai frecvent utilizate. O astfel de observație este incompletă.

· Rezultatele observației selective sunt transferate populației generale.

· Erori în observația selectivă sunt numite erori reprezentaționale.

· Există mai multe modalități de a selecta unitățile din populația generală: aleatoare, tipice, seriale, mecanice și combinate.

? Întrebări pentru auto-examinare







Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: