Orice model oferă o descriere aproximativă a procesului de funcționare a obiectului sau a sistemului. Prin urmare, este necesară o procedură specială pentru a demonstra fiabilitatea (adecvarea) modelului construit. Gradul de încredere în rezultatele obținute prin metoda de modelare depinde de rezolvarea problemei evaluării adecvării.
Este complexitatea dovezii privind caracterul adecvat al modelului propus care este considerat cel mai important dezavantaj al metodei de modelare.
De fapt, singura metodă sigură de evaluare în acest caz este de a verifica coerența modelului cu cunoștințele acumulate despre obiectul real.
În special, adecvarea modelului poate fi evaluată din rezultatele datelor obținute cu ajutorul acestuia.
În plus, atunci când se evaluează caracterul adecvat al testului:
1) completitudinea reflexiei prin modelul proprietăților obiectului real;
2) corespondența modelului informațiilor inițiale;
3) corectitudinea ipotezelor și limitărilor adoptate în modelare; corectitudinea relațiilor logice și matematice (funcții) utilizate;
Dacă este necesar, se fac corecții adecvate modelului.
Pentru a evalua adecvarea modelului din previziune, în aceleași condiții, se măsoară unele date experimentale ale lui Yi (unde i = 1,2, N). și în aceleași condiții, ecuațiile sunt rezolvate modelul matematic al procesului și a obține valorile corespunzătoare Yim .. Conform diferențele lor și aprecia caracterul adecvat al modelului în termeni de predicție. De exemplu, testul Fisher este utilizat pentru modelele de regresie.
În Fig. este prezentată o diagramă bloc generală de construire a unui model matematic al procesului.
Fig. Diagrama bloc generală de construire a unui model matematic al procesului.
Orice proces poate fi scris ca o ecuație generală
;
unde este potențialul de transport și V este componenta convectivă,
Componenta compensatoare G, g - surse sau chiuvete suplimentare ale potențialului de transfer.
- static. este un proces dinamic.
Pentru a rezolva în mod unic această ecuație, trebuie să specificați două tipuri de condiții:
1. Condiții inițiale (condiții limită temporare).
2. Condiții limită (condiții limită spațiale).
Condițiile limită specifică potențialul de transport pe întreaga suprafață delimitată, inclusiv limitele în orice moment, inclusiv cele inițiale.
Condițiile inițiale determină distribuția potențialului de transport în întreaga regiune examinată, inclusiv limita la momentul inițial al timpului.
Construirea modelelor matematice ale elementelor XTC.
Construcția modelului începe cu alegerea unui model de hidrodinamică. Este posibil să se sugereze diferite abordări pentru studierea structurii curentului și a influenței acestei structuri asupra cursului proceselor chimice. Cele mai complete informații despre structura fluxului pot fi obținute prin cunoașterea vitezei lichidului în orice punct al aparatului, adică prin obținerea câmpului de viteză. Dar, prin această abordare, există obstacole greu de depășit. În primul rând, problema experimentală de măsurare a vitezelor în toate părțile fluxului este extrem de dificilă. În orice dispozitiv există zone în care este aproape imposibil să se măsoare viteza fără a încălca structura de curgere. Cunoașterea câmpului de viteză numai în principiu face posibilă rezolvarea problemelor practice. De cele mai multe ori, această soluție se dovedește a fi atât de complicată încât partea leului din informațiile conținute în datele privind câmpul de viteză nu poate fi utilizată.
Câmpul de viteză este o structură complexă tridimensională, a cărei descriere trebuie să conțină funcții de cel puțin trei coordonate. Nu staționare (de exemplu, într-un flux turbulent) adaugă a patra oară. Descrierea matematică a câmpului de viteză se obține sub forma unor sisteme de ecuații diferențiale parțiale; Este posibil să se rezolve un astfel de sistem, chiar și cu ajutorul calculatoarelor moderne, numai în cele mai simple cazuri.
Cea de-a doua abordare posibilă este descrierea fluxului bazat pe distribuția timpului de ședere.
Au fost dezvoltate două modele de fluxuri ideale: deplasarea ideală și amestecarea ideală. Aici observăm o caracteristică a acestor modele: ele nu conțin parametri care să reflecte natura specifică a structurii fluxului. Singurul parametru al acestor modele este timpul mediu de ședere.
Pentru a determina situația hidrodinamică din aparat, adaosul unei impurități, numit un indicator sau trasor, este adăugat la fluxul de intrare. Indicatorul ar trebui cuantificat cu ușurință. În plus, adăugând că nu ar trebui să afecteze modelul de curgere (în special, ar trebui să fie administrat ma-lo, că nu se schimbă în mod semnificativ rata), iar el trebuie să meargă cu fluxul, cu nimic în răspuns și sorbente. Deci, la fluxul de apă puteți adăuga un pic de acid sau de culoare, în aer - un pic de CO2 sau heliu.
La ieșirea aparatului, concentrația indicatorului C se măsoară în funcție de t. Schema de instalare este prezentată în Fig. Un grafic tipic al dependenței Cu pe t este prezentat în Fig. La momentul t = 0 la intrare, de exemplu, un impuls ascuțit este injectat indicator (figura 13.3, a.) Exit .Pe First Cu = 0 (Fig 13.3,6.): Nici un indicator de particule nu a avut timp să ajungă la ieșire. La ora t1, cea mai rapidă parte a fluxului ajunge la ieșire, apare un indicator. Mai mult, concentrația crește la t2 timp, și apoi descreșterea nachi-NAET: debitul masic principal lesinat acele părți ale indicatorului sunt puse în circulație sau zone de stagnare.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: