Teoria probabilităților

În același experiment aleatoriu, nu putem lua în considerare nici una, ci câteva funcții n, ale căror argumente sunt evenimente aleatorii. O colecție de astfel de funcții se numește o variabilă aleatorie multidimensională sau un vector aleator și este notată cu







Din funcția multidimensională putem găsi distribuția fiecăruia dintre componente x 1. x 2. ..., x n. De exemplu, dacă - o variabilă aleatorie bidimensională având o distribuție comună F x1. x2 (x1 .x2), atunci funcțiile de distribuție ale componentelor Fx1 (x1) și Fx2 (x2) sunt calculate prin formule







În cele ce urmează vom lua în considerare numai variabile aleatoare bidimensionale.

Densitatea co-distribuției Un vector aleator este numit un vector aleatoriu continuu. dacă există o funcție non-negativă astfel încât pentru orice dreptunghi W pe plan (x1, x2), probabilitatea evenimentului este

Funcția în acest caz se numește densitatea comună de distribuție.

Este ușor să arătați asta

Densitățile de probabilitate ale componentelor unui vector aleator sunt calculate prin formule. .

EXEMPLU 1. Distribuția coordonatelor unui vector aleatoriu continuu.

Dacă (x, H) este un vector aleator discret, atunci distribuția în comun a variabilelor aleatoare x și h este cel mai adesea numită tabelă a formei







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: