Pentru a estima numărul de distribuții utilizând calculatorul, găsim următorii indicatori:
Indicatori ai centrului de distribuție
Media ponderată
modă
Selectăm ca începutul intervalului 24, deoarece acest interval reprezintă cel mai mare număr
Valoarea cea mai comună a seriei este 24.36
mediană
Mediana împarte proba în două părți: jumătate din variantă este mai mică decât media, jumătate este mai mare
Astfel, că 50% din unitățile populației vor avea o dimensiune mai mică de 24,39
cuartile
Quartile sunt valorile unei caracteristici dintr-o serie de distribuție clasificată, selectate astfel încât 25% din unitățile populației să fie mai puțin în valoare Q1; 25% vor fi încheiate între Q1 și Q2; 25% - între Q2 și Q3; Restul de 25% depășește nivelul 3.
Astfel, 25% din unitățile populației vor fi mai mici cu o magnitudine de 22,87
Q2 coincide cu mediana, Q2 = 24,39
Restul de 25% depășește 25,81
Deciles (decentiles)
Deciile sunt valorile unei caracteristici din seria distribuției clasificate, alese astfel încât 10% din unitățile populației să fie mai mici în magnitudinea D1; 80% vor fi încheiate între D1 și D9; restul de 10% depășește D9.
Astfel, 10% din unitățile populației vor fi mai mici în magnitudinea 21.82
Restul de 10% depășește 27.08
Indicii de variație.
Intervalul de variație
R = X max - X min
R = 28-20 = 8
Abatere medie medie
Fiecare valoare a seriei diferă de celălalt cu nu mai mult de 1,61
dispersare
Abaterea medie pătrată
Fiecare valoare din serie diferă de valoarea medie de 24.35 cu nu mai mult de 1.87
Coeficient de variație
Din moment ce v<30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять
Indicatori ai formei de distribuție.
Coeficient de oscilație
Deviația liniară relativă
Indicele relativ al variației cartilajului
Grad de asimetrie
Distribuția în care frecvențele oricăror două variante echidistant pe ambele părți ale centrului de distribuție sunt egale una cu cealaltă este simetrică.
Un semn negativ indică prezența asimetriei stângi
Pentru distribuțiile simetrice se calculează indicele kurtosis. Kurtoza este scăderea vârfului distribuției empirice în sus sau în jos de la vârful curbei normale de distribuție.
Ex> 0 este distribuția vârfurilor
Interval de estimare a centrului populației generale
Intervalul de încredere pentru secundar general
Deoarece n> 30, determinăm valoarea tkp din tabelele funcției Laplace
În acest caz, 2Φ (tkp) = 1 - # 947;
Φ (tkp) = # 947; / 2 = (1 - 0,05) / 2 = 0,475
Din tabelul funcției Laplace găsim pentru care tkp valoarea Φ (tkp) = 373
Tabelul (n-1; a) = (373; 0,475) = 5
(24,35 - 4,68, 24,35 + 4,68) = (19,67, 29,03)
Verificarea ipotezelor privind tipul de distribuție
Să verificăm această ipoteză folosind criteriul de acord al lui Pearson
unde pi este probabilitatea de a cădea în intervalul i al unei variabile aleatoare distribuite conform unei legi ipotetice.
Pentru a calcula probabilitățile pi, aplicăm formula și tabelul funcției Laplace.
Frecvența observată ni
Pearson componente statistice Ki
Definiți limita regiunii critice. Din moment ce statisticile lui Pearson măsoară diferența dintre distribuțiile empirice și teoretice, cu atât este mai mare valoarea observată de Kabl. cu atât mai puternic argumentul împotriva ipotezei principale.
Prin urmare, regiunea critică pentru această statistică este întotdeauna dreaptă: [Kkp; + ∞).
Limita lui este Kkp = # 967; 2 (k-r-1; a) găsim din tabelele de distribuție "chi-square" și valorile date ale a, k (numărul de intervale), r = 2 # 963; sunt estimate din eșantion).
Kkp = 3,8; Kable = 28,16
Valoarea observată a statisticilor lui Pearson intră în regiunea critică: Knab> Kkp, deci există motive să respingem ipoteza principală. Aceste eșantioane nu sunt distribuite în conformitate cu legea normală.
Regulile de introducere a datelor
Adresați-vă întrebările sau lăsați-vă dorințele sau comentariile în partea de jos a paginii în secțiunea Disqus.
De asemenea, puteți lăsa o solicitare de ajutor în rezolvarea activității de control cu partenerii noștri de încredere (aici sau aici).
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: