Pentru a stoca programe și date într-un PC, sunt folosite diferite tipuri de unități. Dispozitivele de stocare sunt dispozitive pentru înregistrarea și citirea informațiilor din diverse medii. Există unități cu suporturi detașabile și încorporate.
Pe tipul de mediu de stocare, unitățile sunt împărțite în unități de bandă și unități de disc. Dispozitivele de stocare pe benzi magnetice includ fluxuri etc. O clasă mai largă de unități este unitățile de disc.
Prin metoda înregistrării și citirii informațiilor pe un mediu, unitățile de disc sunt împărțite în magnetice, optice și magneto-optice.
Unitățile de disc includ:
drive-uri pe dischete;
unități de discuri hard disk non-detașabile (hard disk);
unități de hard disk detașabile;
dispozitive de stocare pe discuri magneto-optice;
Discuri optice (CD-R CD-R CD-ROM) cu o singură dată de scriere și
Depozitarea pe DVD-uri optice (DVD-R DVD-R DVD-RW etc.)
Perifericele sunt dispozitive care se conectează la controlerele PC și extind funcționalitatea acestora
Prin programare, dispozitivele suplimentare sunt împărțite în:
dispozitive de intrare (trackballs, joystick-uri, stilouri, scanere, camere digitale, digitizatoare)
dispozitive de ieșire (plottere sau plottere)
dispozitive de stocare (unități de bandă, unități de tip zip, unități magneto-optice, unități HiFD etc.)
dispozitive de schimb (modemuri)
clasic
diagrama bloc generalizată a unui computer
Există
din 1944. Dezvoltat de George Von Neumann.
UU organizează execuția și funcționarea automată a programului
calculator. Sarcina principală a CU este generarea de semnale de control și
distribuirea acestora prin circuite de control.
ALU este concepută pentru a efectua operații aritmetice și logice
peste datele primite.
Memoria este o serie de elemente de stocare,
organizată sub formă de celule de stocare și capabilă să stocheze o anumită unitate
informații.
UVB convertește informațiile primite într-o secvență de informații electrice
semnale.
Șocul transformă secvența semnalelor electrice într-o formă,
convenabil pentru percepția utilizatorului.
Împreună UU și ALU formează un CPU (unitate de procesare centrală).
Conceptul de arhitectură von Neumann asigură unicitatea
ALU și o memorie principală. Această circumstanță complică în mod substanțial punerea în aplicare a
algoritmi paralele.
Inteligența artificială este știința și tehnologia creării de mașini și sisteme inteligente, în special programe informatice inteligente. Sub intelectul din cadrul acestei științe se înțelege numai partea computațională a abilității de a atinge obiectivele în lume. Intelectul este doar un fenomen biologic. Există două abordări principale pentru dezvoltarea AI: 1) de sus în jos - crearea de sisteme expert, baze de cunoștințe și sisteme de inferență, simularea proceselor mentale la nivel înalt; 2) de jos în sus - studiul rețelelor neuronale și al calculelor evolutive care comportă un comportament intelectual bazat pe elemente biologice. „Inteligenta - abilitatea de a crea un sistem în cadrul programelor de auto-studiu (în primul rând euristice), pentru a rezolva o anumită clasă de complexitatea problemelor și de a rezolva aceste probleme.“ Principala utilizare a logicii simbolice este rezolvarea problemelor în elaborarea regulilor. O abordare logică a creării sistemelor de inteligență artificială vizează crearea unor sisteme expert, cu modele logice ale bazelor de cunoaștere, folosind limbajul predicatelor. Crearea de roboți inteligenți poate fi considerată o altă direcție a AI. Jucăriile robot sunt jucăriile Robo, AIBO, QRIO. ASIMO - inteligent robot umanoid Honda În momentul în crearea inteligenței artificiale există implicarea multor domenii care au cel puțin o anumită relevanță pentru AI. Putem distinge două direcții de dezvoltare a AI: 1) se ocupă cu abordarea sistemelor AI specializate în capacitățile umane și integrarea lor, care este pus în aplicare prin cheloveka.2 natura) Crearea inteligenței artificiale, reprezintă integrarea sistemelor AI deja existente într-un singur sistem capabil să rezolve problema umanitatea (a se vedea inteligența artificială puternică și slabă)
Cunoașterea - o formă de existență și sistematizare a rezultatelor activității cognitive umane. Cunoașterea îi ajută pe oameni să își organizeze rațional activitățile și să rezolve diferite probleme care apar în procesul său. Cunoștințe - în teoria sistemelor artificiale de informații și de experți, - colectarea de reguli de informare și deducție (într-un individ, companie sau un sistem de AI) despre lumea proprietăților obiectelor, regularități de procese și fenomene, precum și regulile de utilizare a acestora pentru luarea deciziilor. Diferența principală dintre cunoașterea datelor este activitatea lor structurală și, apariția baza unor noi fapte sau de a stabili noi relații poate fi o sursă de schimbare în procesul de luare a deciziilor. Distinge între diferite tipuri de cunoaștere. Științific, obișnuit (bun simț), intuitiv, religioase și alte cunoștințe de bun-simț este baza orientării umane în lume, fundamentul comportamentului său de zi cu zi și previziune, dar conține, de obicei, erori și contradicții. Cunoștințele științifice sunt inerente valabilității logice, dovezii, reproductibilității rezultatelor, verificabilității, dorinței de a elimina erorile și de a depăși contradicțiile. Cunoștințele pot fi: declarative; tratament. Cunoștințele declarative conțin doar o idee despre structura anumitor concepte. Aceste cunoștințe sunt aproape de date, fapte. De exemplu: o instituție de învățământ superior este un ansamblu de facultăți și fiecare facultate la rândul său este o totalitate de departamente. Cunoștințele de ordin procedural sunt de natură activă. Ei definesc idei despre mijloacele și modalitățile de obținere a cunoștințelor noi, testarea cunoștințelor. Acești algoritmi sunt de diferite tipuri. De exemplu: o metodă de brainstorming pentru a găsi idei noi. "Cunoașterea este de două feluri. Cunoaștem fie acest subiect, fie știm unde să găsim informații despre el. "S. Johnson.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: