Eșantion comandat - o enciclopedie mare de petrol și gaze, articol, pagina 1

Comandă de selecție

Metodele de selecție ordonată pot fi împărțite în algoritm și hardware. Metode algoritmice de selecție ordonate constă în faptul că un eșantion de toate cuvintele, menite să eficientizeze, realizate pentru o serie de interviuri, cu fiecare semn al studiului este produs in functie de rezultatul sondajului anterior. [1]







Luați în considerare cazul probelor comandate și presupuneți că acestea sunt încă posibile. M (M N) sunt vopsite în alb, iar bilele rămase sunt negre. Găsiți probabilitatea ca într-o probă de volum n să existe exact m, 0 m, de bile albe. [2]

Luați în considerare cazul probelor comandate și presupuneți că acestea sunt la fel de probabile. Ca și în Problema 1.15, să presupunem că bilele cu primele numere M (MN) sunt colorate albe, iar cele rămase sunt negre. Găsiți probabilitatea ca exact m bilele albe să fie în proba volumului n. [3]

Metoda algoritmică cea mai simplă de eșantionare comandată. care necesită un echipament simplu, dar cu o eficiență moderată, este metoda lui Frey-Goldberg. [4]

Toate tipurile de căutare complexă sunt părți ale unui eșantion comandat. care se numește cuvinte de eșantionare în scopul creșterii sau scăderii valorii lor numerice. Se poate presupune că eșantionul constă dintr-o repetare ciclică ordonată a două operații de bază: cuvânt de căutare cu valoarea maximă (minimă), apoi fie repetarea aceleiași operațiuni sau cuvânt de căutare cu cel mai apropiat numar mai mic (mai mare). [5]

O definiție a permutării r a elementelor n este un eșantion comandat (sau un aranjament într-o anumită ordine r a acestor elemente.) [6]

Apoi, luăm în considerare obținerea intervalelor de încredere pentru cazul probelor comandate. [7]

Instrumentele de gestionare a abonatului furnizează locația, organizarea cozilor și o selecție ordonată a mesajelor pentru procesare în cadrul UO cerut. Postarea mesajelor în memorie ar trebui să se facă automat, luând în considerare lungimile arbitrare ale mesajelor, lipsa informațiilor privind capacitatea necesară în cererile abonaților pentru memorie, durata aleatorie a serviciului și șederea mesajelor în memorie. Întrucât, atunci când partajați memoria cu abonații, în general, mesajele nu sunt selectate pentru procesare în ordinea sosirii lor, atunci câmpurile de memorie liberă pot fi intercalate cu cele ocupate. Este posibilă combinarea câmpurilor libere într-o singură zonă prin mutarea și ambalarea mesajelor stocate (așa-numita colecție de gunoi [4]) într-o matrice de date comună. Această metodă necesită o cheltuială mare de timp a calculatorului și reduce capacitatea membrului abonatului. [8]







Pe baza - media trunchiată se obține după cum urmează: ambele capete ale eșantionului comandat a fost îndepărtat prin [a] (o - un număr întreg de observații), iar media este preluat restul eșantionului. Calculul mediu-o vinzorirovannogo corespunde înlocuirii [ONU] observații privind statisticile stînga ordine (t) (1: 1)) și [o] observație magnitudinea extrema dreaptă r n - o apoi calculează media a primit modificat nyborki. În sensul proprietăților robuste, aceste estimări sunt aceleași [82], prin urmare este recomandabil să se aplice o primă mai simplă. Observăm că operarea medie a părții centrale a seriei comandate reduce influența jammerilor de fluctuație. [9]

Exemple, a) Trei persoane A, B-C constituie un eșantion ordonat al populației generale a oamenilor. Anul lor de naștere este un eșantion din totalitatea generală a tuturor zilelor calendaristice, vârstele lor fiind o probă compusă din trei numere. [10]

Dacă există un comparator, atunci se poate efectua o măsurare destul de precisă utilizând probele comandate de volum mare. În acest caz, cantitățile n se ajută reciproc pentru a se măsura. [11]

Diferența dintre elementele distincte și cele care nu pot fi distincționate seamănă cu relația dintre un subset și un eșantion ordonat corespunzător. În schimb, enumerând în mod arbitrar literele r distincte, obținem un set ordonat G. Această procedură oferă diferite seturi rl, cu condiția, desigur, ca orice permutare a. Următoarele exemple arată modul în care acest principiu poate fi extins la situațiile în care elementele lui a nu sunt decât parțial indistinguizabile. [12]

Teoria statisticii ordinale studiază proprietățile obiectelor care ocupă anumite locuri (rânduri) într-un eșantion ordonat. Această teorie operează asupra datelor, care nu prezintă aceste cerințe metode tradiționale statistice, cum ar fi, de prelevare a probelor de uniformitate, o cantitate semnificativă de date statistice, relația dintre membrii eșantionului și altele. Valoarea elementului de probă și locul pe care îl ocupă, după ordonare, există o astfel de relație semnificativă , că, în unele cazuri, este posibil să se facă estimări și concluzii statistice pe rândurile elementelor din eșantion. [13]

Teoria statisticii ordinale studiază proprietățile obiectelor care ocupă anumite locuri (rânduri) într-un eșantion ordonat. Între valoarea elementului eșantion și locul pe care îl ocupă după ordonare, într-o serie de cazuri există o legătură care permite clasarea eșantionului să facă estimări și concluzii numai pe rândurile elementelor. [14]

Teoria statisticii ordinale studiază proprietățile obiectelor care ocupă anumite locuri (rânduri) într-un eșantion ordonat. Între valoarea elementului eșantion și locul pe care îl ocupă după ordonare, într-o serie de cazuri există o legătură care vă permite să faceți estimări și concluzii pe baza rangurilor elementelor, clasându-vă eșantionul. [15]

Pagini: 1 2 3

Distribuiți acest link:






Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: