Calculul limitelor se termină de îndată ce inegalitatea Xn> Xmax
care este, X8 = 15,88> Xmax = 15,37
Pe baza rezultatelor calculelor, compilam un tabel.
Prima linie a locului de masă fantelor parțiale din al doilea rând - sloturile de mijloc, în al treilea rând conține numărul de eșantioane aparținând unei per interval - frecvență; în al patrulea rând, sunt scrise în frecvența relativă și a cincea linie conține valorile densității valorilor de frecvență relative sau selectiv, funcția de densitate pilot.
Pe baza rezultatelor calculelor funcției de densitate prezentate în Tabelul 1.4.2. putem concluziona că modul are un maxim local în vecinătatea punctului x = 12.58 și cu o frecvență de n = 14
Gasim estimarea medie folosind o serie variationala pentru care
n = 2k = 60 și k = 30:
ME = 1/2 (xk + xk + 1) = ½ (x30 + X31) = ½ (12,95 + 12,96) = 12,96
Comparația estimărilor med median = 12.96 și estimarea așteptărilor matematice X = 13.11 arată că acestea diferă cu 15%.
Evaluarea parametrică a funcției de distribuție
Să presupunem că aparțin observațiile statistice
Legea normală de distribuție cu funcția de densitate în forma:
În cazul în care sunt cunoscute, ele sunt calculate din eșantion.
Valorile acestei funcții sunt calculate pentru mijlocul intervalelor parțiale ale seriilor variate, adică când x =. În practică, pentru a simplifica calculul funcției. unde i = 1,2, ..., k. utilizează tabele cu valori ale funcției de densitate a valorii normale standard.
Pentru a face acest lucru, calculați valorile pentru i = 1,2, ..., k. apoi pe masă găsim valoarea.
Din tabel găsim valoarea f (zi):
Și după ce calculăm funcția:
Funcția. calculată la parametrii dat și în mijlocul intervalului parțial, este de fapt frecvența teoretică relativă menționată la mijlocul intervalului parțial.
Prin urmare, pentru a determina frecvența teoretică. distribuite pe întreaga lățime a intervalului, această funcție trebuie înmulțită cu.
p T1 = 0,6 * 0,09 = 0,054
Trimiteți-le prietenilor: