Coeficientul fi este aplicat numai în tabelul 2 x 2, iar coeficientul de urgență C este utilizat pentru a estima etanșeitatea conexiunii în tabele de orice dimensiune.
Coeficientul de urgență
O măsură a stării de comunicare în tabele de orice dimensiune.
Coeficientul de conjugare a caracteristicilor este legat de X 2 după cum urmează:
Valorile de conjugare se situează în intervalul de la 0 la 1. În absența unei conexiuni, este zero (adică variabilele sunt independente din punct de vedere statistic), dar nu ating niciodată valoarea maximă (1). Valoarea maximă a coeficientului de urgență depinde de dimensiunea tabelului (numărul de rânduri și coloane). Prin urmare, este folosit numai pentru a compara tabele de aceeași mărime. Valoarea coeficientului de conjugare pentru tabel. 15.3., Următoarele:
Această valoare a coeficientului de cuplare indică o conexiune slabă. O altă statistică care poate fi calculată pentru orice tabel este coeficientul Cramer V.
Coeficientul V al lui Cramer's V este o versiune modificată a coeficientului de corelație fi (f), care este folosit în tabele mai mari decât 2x2.
Coeficientul V al lui Cramer's V
O măsură de etanșeitate a comunicării, folosită în mese cu o dimensiune mai mare decât 2x2.
Dacă un coeficient fi este calculat pentru tabele mai mari de 2x2, atunci nu are o limită superioară, coeficientul Cramer V este obținut prin ajustarea coeficientului fi fie prin numărul de rânduri, fie prin numărul de coloane din tabel. Și din două valori alegeți cele mai mici. Corectarea este efectuată astfel încât valorile coeficientului V să se situeze în intervalul de la 0 la 1. O valoare mai mare a coeficientului V indică o conexiune mai puternică, dar nu indică modul în care variabilele sunt legate. Pentru un tabel cu rânduri și coloane, relația dintre coeficientul V de Cramer și coeficientul fi este exprimată după cum urmează:
Valoarea lui V este coeficientul Cramer pentru tabel. 15.3 este egal cu:
Astfel, conexiunea nu este foarte puternică. În acest caz V = φ. Acest lucru este întotdeauna cazul pentru tabelul 2x2. O altă statistică de obicei calculată este coeficientul "lambda".
Coeficientul "lambda" este utilizat atunci când variabilele sunt măsurate cu ajutorul unei scări nominale. Lambda asimetrică (lambda asimetrică) prezintă procentul de îmbunătățire a prognozării valorii variabilei dependente la o valoare dată a variabilei independente.
Coeficientul asimetric al "lambda" (lambda asimetrică)
O măsură a îmbunătățirii procentuale în prezicerea valorii unei variabile dependente pentru o valoare dată a unei variabile independente. Valorile coeficientului "lambda" se situează în intervalul de la 0 la 1.
Coeficientul asimetric al "lambda" este calculat pentru fiecare dintre variabilele dependente. Se calculează și un coeficient simetric lambda (simetric lambda) - valoarea medie a două valori asimetrice.
Coeficientul simetric al "lambda" (lambda simetrică)
Coeficientul simetric al "lambda" nu dă o ipoteză cu privire la care dintre variabile este dependentă. Măsoară îmbunătățirea generală a prognozării atunci când prognoza se face deja în ambele direcții.
Coeficientul simetric al "lambda" nu face presupuneri despre care dintre variabile este dependentă. Ea măsoară îmbunătățirea generală, prognoza, atunci când prognoza este deja executată în ambele direcții [14]. Valoarea coeficientului asimetric al "lambda" din tabelul. 15.3, dacă utilizați Internetul ca variabilă dependentă, acesta este de 0.333. Acest lucru indică faptul că cunoașterea sexului mărește capacitatea noastră de a prezice cu 0.333, adică există o îmbunătățire a prognozei cu 0,33%. Coeficientul simetric al "lambda" este de asemenea 0,33%.
Statisticile calculate care măsoară relația dintre două variabile ordinale. Se calculează ținând seama de numărul de rânduri asociate și este mai bine să se folosească pentru tabele pătrate.
Valorile acestei statistici se situează în intervalul de la +1 la -1. Astfel se poate determina direcția (pozitivă sau negativă) și forța (cât de apropiată este valoarea 1) a conexiunii. Pentru o masă dreptunghiulară în care numărul de rânduri este diferit de numărul de coloane, ar trebui să folosiți taus (tau c).
Statisticile calculate care măsoară relația dintre două variabile ordinale. Se calculează luând în considerare numărul de rânduri asociate și este mai bine să o utilizați atunci când tabela variabilelor nu este pătrați, ci dreptunghiulară.
Statisticile "gamma" (gamma) nu țin cont nici de rândurile asociate, nici de mărimea tabelului. Valorile gamma variază, de asemenea, de la +1 la -1 și de obicei au o valoare numerică mai mare decât tau b și tau c.
Statisticile "gamma" (gamma)
Statisticile calculate care măsoară relația dintre două variabile ordinale. Nu se corectează pentru notele similare.
Datele din tabel. 15.3, unde pardoseala este o variabilă nominală, nu este procesată utilizând statisticile comenzii. Toate statisticile de mai sus pot fi evaluate prin programe de calculator adecvate pentru tabele încrucișate. Alte statistici pentru măsurarea etanșeității conexiunii, și anume: momentul mixt de corelare și corelația nemetrică, sunt discutate în capitolul 17.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: