Statistici primare. Parametrii de distribuție de bază.
Principalele modele de distribuție includ: tendințele centrale, dispersia, asimetria, kurtoza.
Tendința centrală: indică cel mai tipic, reprezentativ, reprezentativ rezultat, caracterizând performanța testului de către întregul grup. Măsurători ale tendinței centrale: Moda (M0) - frecvența apariției (valoarea variabilei care are cea mai mare frecvență în setul de date). În distribuția frecvențelor grupate, intervalul modal este luat ca mod, adică intervalul în care este localizată frecvența maximă. Median (Me) este valoarea unei variabile care împarte o jumătate a unei serii de valori a variabilelor. Din punct de vedere geometric, media poate fi definită ca un punct care împarte această distribuție exact în jumătate, jumătate dintre rezultate fiind situate în partea dreaptă a acesteia, iar cealaltă jumătate spre stânga. astfel o jumătate din eșantion are o valoare sub valoarea mediană, iar a doua este mai mare. Pentru un număr de frecvențe grupate există un interval pe care se află mediana, mijlocul acestui interval fiind mediana.
Media aritmetică (M) este suma tuturor valorilor împărțită la numărul de subiecți.
Media aritmetică prezintă un tipic. Un rezultat reprezentativ care caracterizează performanța testului de către întregul grup, dar nu conține informații despre natura variației variabilei, adică nu răspunde la întrebarea în ce măsură centrul. tendințele sunt exprimate.
Măsuri ale împrăștierii statisticilor. indicatori ai variației valorilor variabilei în raport cu valorile medii. Acestea arată gradul de abatere individuală față de tendința centrală de distribuție a măsurii dispersiei, permite evaluarea omogenității, eterogenității, setului de date obținut empiric. Sunt utilizate trei măsuri cantitative de dispersie: 1) intervalul R = xmax-xmin; Valorile activate R + = R + 1. 2) varianță
,d - abatere liniară individuală față de medie. 3) abaterea standard. Distribuția normală. Curba Gauss-Laplace descrie acest tip de distribuție, pe care o obținem în practică.
Proprietățile de bază ale distribuției normale:
1. Valorile medii ale caracteristicilor (atât cele mai mari, cât și cele mai puțin) apar rareori singure. Cu cât valoarea centrului de distribuție este mai apropiată, cu atât se întâmplă mai des.
2. Inițial, distribuția normală a fost considerată standard, norma oricărei manifestări masive ale caracteristicilor. Cu cât mai multe subiecte din eșantion, cu atât distribuția este mai aproape de cea normală.
3.Norm.raspr. pot fi descrise pe deplin de M și.
4. Asimetria și kurtoza normei. sau aproape de normal, sunt 0 sau tinde la 0.
Legea a trei semnale. Acesta este folosit pentru a determina fiabilitatea indicatorilor de probă pentru cele trei praguri de probabilitate, deoarece permite să se prevadă apariția unor astfel de valori ale variabilelor care se află în limitele respective care sunt pe fiecare parte a mediei pentru orice număr de sigma. La normă. arborelui cu came. Majoritatea rezultatelor cercetării sunt situate într-o abatere standard pe ambele părți ale mediei în procente sunt întotdeauna aceleași, este de 68% din eșantion și nu depinde de valoarea deviației standard.
Cu o distribuție normală, media aritmetică, modul și mediana coincid.
Al treilea parametru de distribuție: asimetria este un parametru de distribuție care arată creșterea frecvențelor pe partea stângă sau pe partea dreaptă a distribuției. Cu asimetria stângă, valorile joase ale semnului se găsesc cel mai adesea în distribuție, cu asimetria din partea dreaptă (A<0) встречаются высокие значения признака. Для симметричных распределений А=0
Al patrulea parametru al distribuției: kurtosis - ne permite să identificăm manifestarea simultană predominantă a valorilor medii și extreme, rezultând distribuția excesivă excesivă (E> 0). Graficul are forma unei piramide acute cu o bază mărită. Dacă distribuția este dominată de valori extreme: atât scăzute, cât și înalte, se caracterizează printr-o kurtoză negativă (E<0).У нормального расширения Е=0.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: