Evident, rezultatele obținute sunt mai precise decât eșantionarea proporțională obișnuită.
În exemplul anterior, proba a fost proporțională. În același timp, poate fi utilizată și o selecție disproporționată de straturi.
Un exemplu. Din statisticile oficiale se știe că societățile care vând aparate de uz casnic în Moscova sunt reprezentate după cum urmează:
societăți cu ridicata specializate - 38%
firme specializate mici de gros - 22%
magazine de specialitate cu amanuntul - 17%
Pentru a studia setul de sortimente oferit consumatorilor în cazul unui eșantion stratificat proporțional de 100 de respondenți, 38 de firme vor fi alese aleatoriu din primul grup. În același timp, se știe că, în cele din urmă, întreprinderile specializate cu ridicata oferă peste 50% din cifra de afaceri totală, iar în cazul eșantionării proporționale, se va obține un rezultat inexact. Proporțiile straturilor reprezentate trebuie să fie ajustate ținând cont de valoarea cifrei de afaceri. Ca rezultat, eșantionul va fi disproporționat în ceea ce privește numărul firmelor care reprezintă întreaga populație, dar proporțional și reprezentativ în ceea ce privește volumul vânzărilor, ceea ce este mai important atunci când se studiază sortimentul.
Eșantioanele disproporționate sunt adesea folosite de firmele de marketing care efectuează studii de panou (Figura 8).
Fig. 8. Schema de eșantionare disproporționată utilizată de Nielsen pentru companiile alimentare
Proporțiile prezentate în figură servesc ca bază pentru a aduce probele la întâmplare și numai după ce datele lor sunt utilizate pentru calcule și generalizări.
Metodele de eșantioane non-aleatoare sunt mai complexe, deoarece nu oferă în mod automat o reprezentativitate. Cu toate acestea, în unele cazuri este foarte dificil să se facă fără ele.
1. Eșantionarea localizată.
2. Eșantionul inițial.
Acest eșantion este fundamental diferit de abordarea anterioară. Cercetătorul formează un eșantion în proporții, reflectând, în opinia sa, structura fenomenului studiat. Cel mai adesea, această metodă este utilizată atunci când eșantionul este un grup de focus.
De exemplu, înainte de dezvoltarea structurii unei cărți de bucate cu ajutorul unui cuptor cu microunde, s-au format mai multe grupuri de focus. Fiecare grup a inclus 15 femei. Primii 5 respondenți au achiziționat microunde mai mult de 6 ani în urmă, 4 respondenți au mai prezentat mai mult de 3 ani, 3 - anul trecut și 2 vor face acest lucru în viitorul apropiat. Din punctul de vedere al cercetătorului, 15 respondenți selectați descriu în mod adecvat populația din punctul de vedere al obiectivelor studiului grupului de focus.
De obicei, eșantioanele de pornire sunt folosite pentru a rafina programul de studiu de teren la scară largă, pe parcursul căruia grupurile intervievate sunt formate prin metode aleatorii de eșantionare.
3. Creșterea eșantionului.
În procesul de selectare a respondentului (după ce a răspuns la întrebările de interes), li se cere să numească următorul respondent, cel mai potrivit pentru el în opinia sa, pentru răspunsuri calificate la întrebările adresate. Ca rezultat, eșantionul este format automat și crește ca un bulgăre de zăpadă. Această abordare este utilizată atunci când segmentul studiat este mic, iar respondenții disponibili pot și sunt dispuși să ofere respondenți suplimentari. De obicei, intervievații sunt șefii organizațiilor industriale la diferite niveluri, subiectul studiului fiind piața produselor industriale.
4. Eșantionarea bazată pe cote.
Eșantionul citat este utilizat în cazul în care clientul a stabilit în prealabil cotele pentru care trebuie colectate informațiile.
500 de bărbați cu vârste între 18 și 23 de ani,
1.200 de bărbați cu vârsta cuprinsă între 32 și 60 de ani,
1000 de femei în vârstă - de la 20-30 de ani,
300 de femei peste 50 de ani.
Chiar și cu informații privind criteriile de stabilire a cotelor, principiul aleatoriu este încălcat. În astfel de cazuri, reprezentativitatea este asigurată prin utilizarea metodelor de eșantionare aleatorie descrise mai sus, prin extinderea acestora la cotele alocate. În esență, fiecare cota este considerată de cercetător ca o populație generală separată, ceea ce complică munca intervievatorilor. În principal, din cauza acestui factor, costul sondajelor de cotă (fără disponibilitatea unui grup de cercetare pregătit) este cu 20-25% mai mare decât costul anchetelor aleatorii, 30-40% mai mult timp este necesar pentru a le conduce.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: