Platforme pentru algorade

Dacă găsiți o algotreydera loc de muncă atractiv și v-ar dori să facă programarea de roboți de tranzacționare, vom oferi câteva sfaturi utile cu privire la acest subiect, va ajuta la definirea primii pași vă arată cum cel mai bine să se dezvolte, precum și a evidenția unele dintre detaliile tehnice ale procesului și alte subiecte importante.

Deoarece intenționați doar să dezvoltați roboți de tranzacționare și, cu siguranță, nu aveți încă experiență de scriere a algoritmilor folosind limbi de programare, opțiunea ideală este să utilizați o platformă specială pentru algorade. Utilizarea constructorilor de platforme nu necesită cunoștințe și abilități în programare, ceea ce înseamnă că veți putea învăța cum să construiți cele mai simple roboți de tranzacționare și să obțineți abilitățile inițiale necesare dezvoltării ulterioare. Mai întâi de toate, este extrem de important să alegeți platforma potrivită pe baza căreia va fi creat robotul. Ele sunt prezentate destul de larg, dar în acest articol vom vorbi despre cele trei cele mai populare dintre ele: TSLab, WealthLab și StockSharp.

Care este motivul acestei alegeri?

Limba de programare este de o importanță capitală. În cazul platformelor de date utilizate de către C #. Aflați limbaj de programare - nu sarcina banală. Acesta este un proces extrem de complicat, care necesită mult timp. Desigur, aceasta este dorința destul de logic să învețe o limbă universală, care, în viitor, ar putea fi de a lucra în mod permanent, pentru a crea roboți de tranzacționare. Limba care este aleasă, ar trebui să se aplice tuturor tipurilor de algoritmi cu complexitatea necesară a dezvoltatorului și compatibile cu platformele actuale. Pentru acest tip de limbaj și conexe C # (C-Sharp). Acesta este capabil să execute mai multe funcții și este folosit pentru un număr mare de platforme, în special: WealthLab, StockSharp, TSLab. OpenQuant, multi-scheme. O persoană care este în măsură să program în C #, se poate schimba cu ușurință platforma în cazul unei astfel de necesitate. În plus, datorită similarității interfeței, pentru a dezvolta noua platforma va fi într-o clipă.

Realizarea evenimentelor de testare și crearea unui robot de tranzacționare

În primul rând, este nevoie de platforme care să permită testarea strategiei și lansarea acesteia sub forma unui robot. Deoarece schimbarea platformelor între aceste două procese pare extrem de incomodă. Ar fi foarte costisitoare dacă ar fi trebuit să elaborăm un algoritm de tranzacționare bazat pe o platformă de tranzacționare, să îl depanem pe altul, să-l testăm pe al treilea și să îl lansăm într-o lucrare deplină pe cea de-a patra. Utilizarea WealthLab, StockSharp și TSLab permite implementarea tuturor proceselor bazate pe unul dintre programele selectate.

Disponibilitatea informațiilor și asistența tehnică

Posibilitatea de a se consulta într-o situație dificilă are o mare importanță pentru un începător. Ajutați-i la forumuri tematice, vor exista întotdeauna câțiva oameni care pot da sfatul necesar. Datele platformei din această cheie sunt disponibile cât mai mult posibil.

Actualizarea și dezvoltarea platformei pentru algorade

Piețele bursiere nu stau într-un singur loc, ele sunt un organism în continuă schimbare, unde se găsesc în mod regulat noi oportunități de desfășurare a diferitelor tipuri de procese comerciale. Implementarea noilor algoritmi, reînnoirea bibliotecilor, metodele de lucru cu comerțul cu frecvențe înalte, toate aceste oportunități sunt deschise odată cu dezvoltarea platformelor algoritmice și acest lucru este extrem de important. Unele dintre platformele populare anterior își pierd pozițiile, dar alte, mai moderne ajung la locul lor.

Este greu de spus care dintre ele va rămâne în urmă sau, dimpotrivă, va ieși înainte, dar acum există motive suficiente pentru a alege unul dintre acestea (WealthLab, StockSharp și TSLab). Toate platformele prezentate pentru algoradeing sunt actualizate periodic, iar evoluțiile ascultă opinia utilizatorilor, realizează noi oportunități și elimină problemele.

În opinia noastră, să acorde o atenție la alte metode pentru scrierea de roboți, cum ar fi, QPILE, Lua sau platforme de aplicații cu EasyLanguage, în prezent, nu prea are sens, deoarece acestea nu sunt potrivite pentru începători și nu îndeplinește toate cerințele revizuirii.

În acest articol nu vom îngropa în componenta tehnică a fiecăruia dintre algotreydinga platformelor și gradul de utilizare a acestora pentru că totul se bazează pe cerințele și problemele individuale, care sunt planificate a fi puse în aplicare.

Care este diferența dintre platformele pentru TSLab, StockSharp și WealthLab?

Luați în considerare principalele avantaje și diferențe de platforme pentru crearea sistemelor de tranzacționare algoritmică.

TSLab - constructor de robot fără programare

În TSLab, nu există probleme cu acest lucru, mai ales că această platformă acceptă limba C # pentru algorade, așa cum a fost deja scrisă mai devreme. Dar de la utilizatori toate acestea sunt destul de îndepărtate. Prin urmare, cei care cunosc limba și care pot extinde capabilitățile standard prin utilizarea API, care va crea algoritmi mai complexi și mai avansați.

StockSharp S # - programarea completă a roboților de tranzacționare

Dacă alegeți între TSLab și StockSharp, ce ar trebui să prefer?

Mai întâi de toate, este necesar să înțelegem că ele reprezintă opuse complete și care dintre ele vă atrage mai mult - poate fi clar numai pentru voi. Dacă evaluezi calitatea lor, este greșit să spui că unul dintre ele este mai bun decât altul. Totul depinde de abilitățile și obiectivele comerciantului. Niciuna dintre ele nu poate fi numită universal în acest caz. Și acolo există și lacune, dar companiile încearcă să le elimine, încercând să găsească cele mai potrivite soluții. Cea mai bună opțiune este atunci când comerciantul poate începe să lucreze în designer vizual, apoi continuă să le scrie într-una din limbile de programare. În acest caz, TSLab are un avantaj în acest moment, deoarece începătorii se pot obișnui cu designerul la început, iar apoi merg fără probleme la învățare și programare prin API-ul TSLab.

De asemenea, merită remarcat faptul că StockSharp finalizează în prezent crearea și implementarea S # .Studio, un studio vizual care va simplifica procesul de scriere a roboților pentru utilizatori.

WealthLab - un exemplu de optimizare "genetică"

Wealth Lab Developer sa concentrat pe piețele din Europa și America. Poate că, în ciuda popularității sale în Rusia, nu există încă un conector oficial al terminalelor rusești, care este, fără îndoială, un defect semnificativ.

Având în vedere toate cele de mai sus, este clar că alegerea platformei pentru algotreydinga rămâne în mod direct în spatele tău, așa că toate opțiunile sunt nu numai avantajele lor evidente, dar, de asemenea, destul de grave deficiențe care pot și va afecta decizia.

Articole similare

• Pantofi de nunta pe platforma, nunta salonului si pantofii de seara alb

• Caracteristicile platformei html5, platforma de conținut

• Translatarea platformei în engleză, exemple, transcriere, pronunție

Trimiteți-le prietenilor: