Capacitatea canalelor de comunicare continuă

Capacitatea canalelor de comunicare continuă

Semnalele continue cu spectru de frecvență F pot fi transmise ca citiri discrete la intervale de timp (prin teorema Kotelnikov). Să presupunem că un mesaj n (t) este impus mesajului transmis x (t) în canalul de comunicație. Presupunem că durata mesajului este T.







Cantitatea de informații conținute în mesajele recepționate de Y

transferat la X. este definit prin

Valoarea lui H (Y / X) se datorează numai zgomotului și poate fi înlocuită cu H (N). atunci

Viteza transferului de informații va fi egală cu

Rata maximă de transfer a datelor se numește capacitatea canalului de comunicare

Definiți capacitatea canalului de comunicație, atunci când interferențele afectează semnalul transmis în conformitate cu legea normală. O astfel de interferență este cea mai eficientă.







Entropia zgomotului pentru o valoare de referință este

. unde este variația zgomotului.

Deoarece elementele sunt independente, entropia uniunii pentru interferență este egală cu suma

Dacă este de dorit să transmitem cea mai mare cantitate de informații, atunci entropia combinării mesajelor recepționate ar trebui să fie maximă. Pentru aceasta este necesar ca citirile semnalului recepționat să fie statistice independente și ca valorile de numărare să fie distribuite conform legii normale. În acest caz, entropia semnalelor recepționate va fi

În cazul acurateței cuantificării # 916; x și # 916; y sunt egale, atunci

Dispersia mesajelor primite este definită ca sumă

Raportul variației este înlocuit cu raportul dintre capacități

unde P este puterea semnalului și N este puterea de interferență

Astfel, pentru a crește Imax, este necesar să se mărească F. T și.

Valoarea se numește "volumul semnalului". Folosind diferite F. T și. dar, păstrând volumul pe care îl puteți trimite același număr de informații.

Înlocuim (3.8) în (3.7) și determinăm capacitatea unui canal de comunicare continuă

Această formulă indică faptul că cea mai mare rată de transfer de informații este direct proporțională cu banda de frecvență și logaritmul sumei.







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: