Orice studiu statistic ar trebui să înceapă prin stabilirea naturii distribuției trăsăturilor studiate. Distribuția este raportul dintre valorile variabilei aleatoare și frecvența apariției acestora. BóCu cât este mai mare repetabilitatea anumitor valori în comparație cu altele, ar trebui să ne gândim la cauzele proceselor observate. Dacă valorile caracteristice sunt reprezentate de-a lungul axei abscise și frecvența apariției acestora de-a lungul axei de coordonate, atunci poate fi construită o histogramă. diagrama de frecvențe. convenabil pentru ilustrare și scopuri de cercetare.
Baza pentru construirea histogramei este o serie variantă - o serie de valori ale trăsăturii luate în considerare prezentată sub forma unui tabel. situate în ordine ascendentă, cu frecvențele corespunzătoare ale apariției lor în eșantion.
Începem cu un exemplu de studiu de fertilitate vulpi de argint, care a dat următoarele rezultate (numărul de pui per femelă) 5 5 6 5 5 6 4 4 4 5 6 4 6 6 4 6 4 5 5 8 5 3 6 5 5 5 5 5 6 6 4 6 3 4 6 2 5 6 5 3 7 6 3 4 6 8 6 3 5 5 6 5 4 3 8 4 7 5 4 3 1 6 5 3 4 5 6 7 4 4 6 5 6 4 6 5.
Pentru un atribut discret (aceasta este fertilitatea), construcția unei serii variate nu este de obicei dificilă, este suficient să se calculeze apariția unor valori specifice.
Histogramă, pe baza datelor despre vulpile fertilității (fig. 2), detectează imediat comportamentul caracteristic al variabilei aleatoare - frecvență mai mare de apariție a valorilor în centrul de distribuție și joasă la periferie.
Fig. 2. Distribuția fecundității vulpilor
În cazul în care trăsătura în studiu este continuă (dimensiune și greutate caietul de sarcini), apoi (opțiune de clasă) pentru construirea unui număr de variante la prima gamă completă de variabilitate este împărțită într-o serie de intervale egale, atunci conta cât de multe opțiuni se încadrează în fiecare interval. Numărul de clase pentru eșantioane mari (n> 100) ar trebui să fie de cel puțin 7 și nu mai mult de 12, numărul lor optimă poate fi aproximativ determinată printr-o formă empirică le:
k = 1 + 3,32 # 8729; lg (n), unde n este mărimea eșantionului (numărul este o opțiune în eșantion).
Să compunem ca exemplu o serie variată pentru o caracteristică continuă - în funcție de greutatea a 63 de adulți adulți (g):
1) Toate operațiile pot fi efectuate manual. Mai întâi, determinați dimensiunea eșantionului n = 63.
2) Calculați limitele intervalului de variabilitate a valorilor, limita fiind diferența dintre valorile maxime și minime:
3) Găsiți numărul de clase ale seriilor variate după formula:
k = 1 + 3,32 # 8729; lg (63) = 6,973811 ≈ 7.
4) Găsiți intervalul de lungime dx (rotunjirilor admisă):
5) Stabilirea limitelor clasei; ca prima limită este logic să se ia valoarea minimă rotunjită: xmin = 7.
6) Calculați valoarea centrală a caracteristicilor din fiecare clasă; valoarea inițială este valoarea centrului din primul interval; pentru prima clasa 7-7.7, pentru a doua clasa - 7.8-8.4 ...
7) Efectuați o trimitere la clasele corespunzătoare, numărându-le numărul prin metoda plicului (Tabelul 2):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: