Ipotezele diferă în principal de gradul general al ipotezelor ca bază ipotetică și ipoteză-consecință.
Din punct de vedere al sarcinilor de ipoteze de cercetare sunt împărțite în majore și minore. Spre deosebire de ipoteză de baze și ipoteze efecte, care sunt interdependente în mod logic, aceste ipoteze sunt de diferite sarcini și modul în care să coexiste unul cu celălalt. În mod firesc, atenția principală este acordată propunerea de numire a ipotezelor ipoteze referitoare la întrebarea centrală a studiului care stau la baza.
Gradul de dezvoltare și validitate distinge între ipotezele primare și cele secundare. Secțiunile secundare sunt prezentate în locul celor dintâi, dacă sunt respinse prin dovezi empirice. Uneori, ipotezele primare sunt numite "muncitori" în sensul că sunt folosiți ca schele pentru construirea unor ipoteze mai rezonabile. Un studiu bun se bazează, de obicei, pe o serie întreagă de ipoteze alternative. Apoi, cecul vă permite să obțineți motive mai mari pentru a accepta acele ipoteze care au rămas după respingerea altor alternative.
Să formulăm câteva cerințe generale pe care o ipoteză reușită trebuie să le satisfacă, sub rezerva verificării empirice directe.
(a) Ipoteza nu trebuie să conțină concepte care nu au fost interpretate empiric, altfel nu pot fi verificate.
(b) Nu ar trebui să contravină faptelor științifice stabilite anterior. Cu alte cuvinte, ipoteza explică toate faptele cunoscute, excluzând excepțiile de la ipoteza generală.
(c) Regula precedentă implică cerința de simplitate a ipotezei. Nu ar trebui să fie acoperită de o întreagă pădure de ipoteze și limitări posibile, este mai bine să se procedeze din cea mai simplă și mai generală bază.
(d) Acest lucru este cu atât mai important să aveți în vedere când vă gândiți la o altă cerință. O bună ipoteză este aplicabilă într-o gamă mai largă de fenomene decât zona observată direct în studiu.
(e) Ipoteza trebuie să fie în mod fundamental verificabilă la un anumit nivel de cunoștințe teoretice, echipament metodologic și capacități practice de cercetare. Deși această cerință este, de asemenea, evidentă, este adesea încălcată.
Toate caracteristicile subiectului cercetării sunt variabile. O variabilă este un semn al unui obiect în studiu care poate lua diferite valori (sex, vârstă, venit, ocupație, statut, etc.). Distinse variabile dependente (cele care trebuie explicate prin experiment sau alt mod) și cele independente - provocând schimbări reale sau explicându-le. De exemplu, dacă studiul este dedicat diferenței dintre veniturile bărbaților și femeilor, atunci variabila independentă va fi sexul, iar dependentul va fi venit. Dacă studiul este dedicat diferenței de performanță a studenților care locuiesc cu părinții și studenților care locuiesc în pensiune, atunci reședința studentului va fi o variabilă independentă, iar performanța este dependentă.
Variabilele pot fi explicite. și ascunsă, sau latentă.
Variabilele explicite pot fi definite prin caracteristicile lor, care stau la baza măsurării. De exemplu - vârsta, poziția financiară, sexul.
În funcție de tipul variabilei, aceasta poate fi măsurată la o scară specifică.
O scară este instrumentul principal de măsurare, un mijloc de fixare a unui anumit set de valori de interes pentru cercetător.
Cu ajutorul scalelor, datele calitativ eterogene sunt reduse la indicatori cantitativi comparabili. O scară este o colecție de valori care specifică criteriile pentru clasificarea obiectelor. Alocați diferite tipuri de scale după criteriul cât de largă este permisă o serie de date pentru procesarea și obținerea de operații matematice semnificative. Luați în considerare.
Scara dicotomică implică alegerea a doar una din cele două opțiuni pentru a răspunde la întrebare. De exemplu: "Ați fost în afara Federației Ruse?" Sau "Aveți un cazier judiciar?". Astfel, toți respondenții sunt împărțiți în două grupuri, în funcție de prezența sau absența trăsăturii selectate.
La o scară ordonată, gradările sunt aranjate într-o anumită ordine cu privire la creșterea sau descreșterea intensității proprietății (scale, scale de atitudini și preferințe). Măsurarea nivelului este reprezentată de două tipuri de scale:
2) Balanțele cu baloane nu funcționează în locuri, dar nu depind una de cealaltă, astfel încât să puteți face cu ele operații matematice. Exemplu: "Estimați calitatea alimentelor în cantina școlii, unde 1 este cel mai mic scor, 5 este cel mai înalt grad, conform unei scări de cinci puncte". Variante de răspunsuri: 1, 2, 3, 4, 5.
2. comandat (ordinal) - calitatea obiectului pe care măsurăm, exprimată într-un grad mai mare sau mai mică, dar nu știm cum comenzile sunt distanțate unul de altul, un raport între ele.
Însăși locația scalelor în următoarea ordine: nominal, ordinal, interval este un bun exemplu al unei scale ordinale - de gradul de numărul de operații matematice pe care le putem face cu constatările. Variabilele Interval ne permit nu numai pentru a organiza obiectele de măsurare, dar, de asemenea, să-și exprime numeric și compara diferențele dintre ele.
De exemplu, temperatura măsurată în grade Fahrenheit sau Celsius formează o scală de interval. Nu puteți spune doar că temperatura este cu 40 de grade mai mare decât temperatura de 30 de grade, dar că creșterea temperaturii de la 20 la 40 de grade este de două ori creșterea temperaturii de la 30 la 40 de grade.
Metric scală (relativă) are un punct de zero, astfel încât să putem determina relațiile dintre obiecte: cât de multe ori calitatea este mai pronunțată \ mai puțin.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: