De exemplu, vom folosi funcția de autocorelare pentru a calcula frecvența pitch a semnalului de vorbire. În prezent, nu există o definiție matematică a acestei frecvențe. În prelegerea precedentă, este dat un exemplu de tip de semnal care corespunde pronunției sunetului "a". Figura prezintă natura periodică a oscilațiilor. Valoarea reală a frecvenței găsite depinde de metoda de evaluare. Cel mai simplu este numărarea folosind transformarea Fourier. Acest lucru este arătat în figură. Tonul fundamental corespunde frecvenței pentru care se atinge maximul. Această metodă nu este potrivită dacă graficul este plat în apropierea maximului. Să luăm în considerare alte abordări.
Constrângere la amplitudine. Pragul este selectat și semnalul original este înlocuit cu o succesiune de zerouri și unul: în punctele în care semnalul depășește pragul, 1 este setat, la restul punctelor - 0. Se obține un semnal de tipul prezentat în figură. După aceasta, maxima este căutată pentru funcția de autocorelare a semnalului. Astfel, este posibil să nu recurgă la scheme bazate pe FFT, deoarece în acest caz totul se reduce doar la operațiuni de adiție.
Intersecția cu zero. Luați în considerare graficul funcției. Valoarea poate fi estimată prin formula. unde este lungimea intervalului și a este numărul de tranziții prin 0. Această metodă este aplicată semnalului de vorbire. Pentru a exclude din vedere fluctuațiile mici în apropierea lui 0, semnalul este trecut printr-un filtru trece-jos.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: