Determinați varianța aplicând metoda momentelor și numărați de la condiționările zero, mode, mediane, quartile ale adâncimii puțurilor.
Calculam varianța prin aplicarea metodei de momente și numărarea de la zero condițional, folosind următoarea formulă:
unde h este valoarea intervalului, în acest caz egal cu 500,
A - zero, nominal (condițională ia zero, 1250, care este punctul de mijloc al intervalului 1000-1500 m având cea mai mare frecvență),
- adâncimea de bine,
Pentru a calcula varianța, este necesar să se calculeze adâncimea medie a puțului. Aplicând metoda momentelor, definim prin formula:
unde e este o valoare arbitrară, luăm valoarea ei în 10.
Vom rezuma toate calculele pentru determinarea variației în tabel:
Grupuri de puțuri în profunzime, m.
În acest caz, intervalele modale și mediane vor fi intervalul 1000-1500.
Apartamentele împart agregatul clasat pe suma frecvențelor acumulate în patru părți egale.
Segmențială Lower Q1 separă o parte ¼ împreună cu valori minime varianta, cuartil superior Q4 ¼ separă o parte, împreună cu cea mai mare opțiune de valoare.
Sferturile sunt definite prin formule:
în care - limita inferioară a intervalului care conține quartile-urile aferente inferior (intervalul este definit de frecvența cumulată de 25% mai mare decât primul, în acest caz - 500-1000)
- suma frecvențelor acumulate de interval care precedă intervalul care conține cartilajul inferior,
- suma frecvențelor acumulate de interval care precedă intervalul care conține cartilajul superior,
- frecvența intervalului care conține cartilajul inferior,
- frecvența intervalului care conține cartilajul superior.
Vom rezuma toate calculele pentru determinarea cvartalurilor în tabel:
Grupuri de puțuri în profunzime, m.
Varianța este 252344, moda este 1235, mediana este 1206, cea mai mică quartilă este 1100, iar cea mai înaltă este 1500.-
3. Determinați modul în care eroarea medie de eșantionare aleatorie se va modifica dacă populația necesară din eșantion este: a) redusă de 2,5 ori; cu 40%; b) crește de 1,5 ori; la 20%.
Cum este necesar să se modifice numărul necesar de eșantioane, astfel încât eroarea medie să scadă cu un factor de 2; cu 50%; pe 30%?
Eroarea medie de eșantionare se calculează după formula:
unde este variația generală,
n este volumul populației eșantionului.
Ie Eroarea medie este invers proporțională cu rădăcina numărului de unități selectate.
Să determinăm modul în care se va schimba eroarea medie de eșantionare aleatorie dacă numărul necesar al populației eșantionului va fi redus de 2,5 ori. și anume nnov = n / 2,5, eroarea medie de eșantionare va crește cu 1,58 ori (cu 58%).
Să determinăm modul în care eroarea medie de eșantionare aleatorie se modifică dacă populația necesară din populația eșantionului este redusă cu 20%. și anume nnov = n-n * 0.2 = n * 0.8 Eroarea medie de eșantionare va crește cu 1,12 ori (cu 12%).
Să determinăm modul în care eroarea medie a unui eșantion aleator se va schimba dacă numărul necesar al populației eșantionului va crește de 2 ori. și anume nnov = 2n, eroarea medie de eșantionare va scădea cu un factor de 0,71 (cu 29%).
Să determinăm modul în care eroarea medie de eșantionare aleatorie se va modifica dacă numărul necesar al populației eșantionului va crește cu 50%. și anume nnov = n + 50% n = 1,5n eroarea medie de eșantionare va scădea cu 0,82 ori (cu 18%).
Să determinăm modul în care se va schimba eroarea medie de eșantionare aleatorie dacă numărul necesar al populației eșantionului va crește cu 30%. și anume nnov = n + 30% n = 1,3n eroarea medie de eșantionare va scădea cu 0,88 ori (cu 12%).
Vom determina cum să modificăm numărul necesar de eșantioane, astfel încât eroarea medie să fie redusă cu un factor de 2. și anume mărimea eșantionului ar trebui mărită de 4 ori.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: