a) Construirea unui tabel de corelare prin gruparea intervalului în funcție de caracteristici
În acele cazuri în care o creștere a valorii semnul factorului determină o creștere a amplorii și a semnului efectiv, se vorbește despre posibila prezență a unei relații de corelație directă. Dacă, cu o creștere a semnului factorului, magnitudinea trăsăturii efective tinde să scadă, atunci se poate presupune o relație inversă între semne.
Cu toate acestea, numărul mare de valori diferite, rezultatele feature comutative corespunzând acelorași valori ale factorului feature-Niju complică percepția TION acestor rânduri paralele în special atunci când un număr mare de unități care constituie populația țintă. În astfel de cazuri, este mai indicat să se folosească pentru a stabili existența statistice tabelelor relație-glet - corelarea sau grup.
Pentru a construi o tabelă corelațională, este necesar să împărțim seria de intervale la mai multe intervale egale și să găsim valoarea intervalului.
În cazul nostru, defalcăm în patru intervale. Valoarea intervalului poate fi găsită din formula:
unde Xmax și Xmin reprezintă valoarea maximă și minimă a caracteristicii respectiv, iar n este numărul de intervale.
După ce am găsit valorile intervalelor, putem construi un tabel care, în cazul nostru, va avea următoarea formă:
Tabelul 2. Relația dintre numărul mediu de personal industrial și valoarea medie anuală a activelor din producția industrială
Existența și direcția comunicării pot fi judecate prin apariția tabelului, adică prin localizarea frecvențelor în el. Deci, dacă numerele (frecvențele) sunt localizate (împrăștiate) în celulele tabelului în mod aleatoriu, atunci aceasta indică adesea fie o lipsă de legătură între caracteristicile grupării, fie dependența lor nesemnificativă.
Dacă frecvențele sunt concentrate mai aproape de una dintre diagonale și de centrul mesei, formând un fel de elipsă, atunci aproape întotdeauna indică prezența unei relații între x și y, aproape de liniar. Aranjamentul diagonal de la colțul din stânga sus la cel din dreapta jos indică o relație liniară directă între exponanții x și y, iar din stânga jos până la colțul din dreapta sus spre spate.
Analizând natura distribuției frecvenței în acest tabel, putem concluziona că între exponenții x și y există o relație - o relație liniară directă, adică o creștere a valorilor traiectului efectiv cu o creștere a valorii semnului factor. Tipul tabelului de corelare indică prezența unei corelații directe între producția brută și vârsta medie a echipamentului instalat.
b) Calculul coeficientului de corelație Fechner, coeficientul de corelație al rangurilor și coeficientul de corelare liniară.
1. Calcularea coeficientului de corelație Fechner
Prin gradul simplu indicele atribuit de etanșeitate datorită raportului Fechner sau coeficientul de corelare a mărcilor. Se bazează pe o comparație a comportamentului abaterilor valorilor individuale ale fiecărei caracteristici (x, y) față de valoarea medie. Pentru calcularea lung exponentul calcularea valorilor medii și semne eficiente a factorului de picior, fără valori de deviere sunt luate în considerare (X) și (Y-), și semnele lor ( „+“ sau „-“). Se determină semnul abaterii de la valoarea medie, în fiecare rând, luând în considerare toate perechile de caractere și numărul citit sub-meciurilor și nepotriviri. Dacă semnele tuturor abaterilor pentru fiecare caracteristică coincid, atunci Kf = 1. Aceasta caracterizează prezența unei conexiuni directe. Dacă toate semnele nu coincid, atunci Kf = -1 (feedback). Dacă numărul de caractere se potrivesc, atunci Kf = 0. Astfel, orice indice etanșeitate raport de comunicare Fechner poate lua valori de la 0 la 1. Atunci când această valoare este mai apropiată de 1, cu atât mai mare (mai puternică), în funcție de etanșeitate între x și y. Cu toate acestea, egalitatea coeficientului Fechner cu o unitate nu poate fi considerată ca o dovadă a unei relații funcționale între x și y.
Valorile medii ale atributelor productive și ale factorilor se calculează prin simpla aritmetică medie:
După ce am calculat abaterile pentru toate valorile lui X și Y din media lor, găsim semnele de abateri. Dacă semnele de abateri pentru perechile de caracteristici asociate coincid, atunci variația este considerată consecventă, altfel variația este incoerentă.
Pe baza datelor obținute, se construiește tabelul următor:
Numărul mediu de personal industrial și de producție (lucrători), persoane.
Coeficientul Fechner se calculează după formula:
unde С și Н - respectiv, numărul de variații coordonate și necoordonate. Se poate observa din tabel că С = 11 și Н = 9.
Apoi, înlocuind valorile, obținem:
O asemenea valoare a indicatorului caracterizează o relație foarte slabă între indicatori.
pentru că coeficientul Fechner depinde numai de semne și nu ia în considerare amploarea deviațiilor de x și y din valorile medii, în practică caracterizează prezența și direcția conexiunii. Prin urmare, după calcularea coeficientului Fechner, putem concluziona că există o corelație directă între x și y.
Arta similara:
Statistica comerțului cu ridicata
Teste de lucru >> Economie
Statistica cifrei de afaceri
Curs de lucru >> Economie
Statistica activității economice a statului și a întreprinderii
-vânzarea de bunuri de consum etc. Locul central în statisticile comerțului este indicatorul cifrei de afaceri, care este egal.
Statistici ale sectoarelor comerciale
Curs de lucru >> Economie
Statisticile vamale
Rezumat >> Sistemul vamal
statistici vamale Statistica vamală Statisticile vamale ale comerțului exterior sunt o ramură a statisticilor economice. oferind. Națiunilor cu privire la statisticile comerțului și a adoptat o metodologie unificată de statistică a comerțului exterior. totuși, între.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: