Eroare de eșantionare medie

Eroare de eșantionare medie

Acasă | Despre noi | feedback-ul

Noțiunea de observare selectivă

Metoda selectivă este utilizată atunci când utilizarea observării continue este fizic imposibilă din cauza cantității mari de date sau din punct de vedere economic. Imposibilitatea fizică are un loc, de exemplu, în studiul traficului de călători, al prețurilor pieței, al bugetelor familiei. Inexpediența economică are loc atunci când se evaluează calitatea bunurilor asociate distrugerii lor. De exemplu, dezghețarea, încercarea cărămizilor pentru rezistență etc. De observare selectivă este, de asemenea, folosit pentru a verifica rezultatele unui continuu.







Unitățile statistice selectate pentru observare constituie o mostră sau o mostră, iar întreaga matrice este o populație generală (HS). În acest caz, numărul de unități din probă este n, în întregul HS-N. Raportul n / N este mărimea sau fracțiunea relativă a probei.

Calitatea rezultatelor observării selective depinde de reprezentativitatea eșantionului, adică de din cât este reprezentativ în TOS. Pentru a asigura reprezentativitatea eșantionului, este necesar să se respecte principiul selecției aleatorii a unităților, care presupune că includerea unei unități GS în eșantion nu poate fi afectată de niciun alt factor, cu excepția cazului respectiv.

Metode de eșantionare

1. Selectarea în mod aleatoriu: toate unitățile HS sunt numerotate, iar numerele care au fost desenate ca rezultat al tragerii corespund unităților care sunt în eșantion, numărul de numere fiind egal cu dimensiunea eșantionului planificată. În practică, se utilizează generatoare de numere aleatorii în locul loturilor. Această metodă de selecție poate fi repetată (când fiecare unitate selectată în eșantion după observația este returnat în construcții și pot fi supuse din nou la inspecție) și nonrepetitive (când examinate în unitatea de construcție nu vor fi returnate și nu pot fi inspectate din nou). Repetate probabilitate de selecție a lovit în eșantion pentru fiecare unitate de construcție rămâne neschimbată, iar când se modifică selectia nonrepetitive (creșteri), dar pentru construcția rămasă după îndepărtarea din aceasta a mai multor unități, probabilitatea de a lovi proba este același.







2. Selectarea mecanică: unitățile populației generale sunt selectate cu o etapă constantă N / n. Deci, dacă populația totală 100 mii de unități. și doriți să selectați 1 mie de unități. atunci fiecare sute de unități va cădea în eșantion.

3. Stratificat selecție (stratificat) este realizat dintr-o populație generală neomogenă când pre-împărțit în grupe omogene, după selectarea unităților fiecărui grup în cadrul de eșantionare aleatorie sau mijloace mecanice proporțional cu abundența lor în populație.

4. Serial (imbricate) de selecție: selectați aleatoriu sau mecanic nu unități individuale, ci anumite serii (cuiburi) în interiorul cărora se face o observație continuă.

Eroare de eșantionare medie

După selectarea numărului necesar de unități din eșantion și înregistrarea caracteristicilor acestor unități, furnizate de programul de monitorizare, sunt transferate la calcularea indicatorilor generalizatori. Acestea includ valoarea medie a trăsăturii studiate și fracțiunea de unități care au o anumită valoare pentru această trăsătură. Cu toate acestea, dacă GS face mai multe eșantioane, în timp ce determină caracteristicile lor de generalizare, se poate stabili că valorile lor vor fi diferite, în plus, acestea vor fi diferite de valoarea lor reală în HS, dacă sunt determinate prin observație continuă. Cu alte cuvinte, caracteristicile de generalizare calculate din datele de eșantion vor fi diferite de valorile lor reale din HS, așa că introducem următoarea notație (Tabelul 8).

Tabelul 8. notație

Diferența dintre valoarea caracteristicilor generalizante ale eșantionului și a populației generale se numește eroarea de eșantionare, care este împărțită într-o eroare de înregistrare și o eroare de reprezentare. Prima se bazează pe informații incorecte sau inexacte din motive de neînțelegere a fondului întrebării, lipsa de atenție a registratorului la completarea chestionarelor, formularelor etc. Este ușor de detectat și eliminat. Al doilea apare din cauza nerespectării principiului alegerii selective a unităților din eșantion. Este mai dificil de detectat și eliminat, este mult mai mare decât primul și, prin urmare, măsurarea acestuia este sarcina principală de observare selectivă.

Pentru a măsura eroarea de eșantionare, eroarea sa medie se determină prin formula (39) pentru selecția repetată și prin formula (40) - pentru lipsa repetiției:

Se poate observa din formulele (39) și (40) că eroarea medie este mai mică pentru o probă nerepusă, ceea ce determină aplicarea mai largă a acesteia.







Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: