" />

Ajustarea sezonieră a seriilor de timp

Definiți factorul de corecție ca raport 4. 4.0191 = 0.995241

De obicei, suma indicilor se-zonnosti deși ușor, dar diferă de cele 4 (patru sferturi suma indicilor trebuie să fie egal cu 4, iar media acestora este egal cu 1), pentru a elimina aceste diferențe este determinată de factorul SOCA-plătit. ca raportul dintre cantitatea teoretică în indici (4.0) la valoarea reală a sumei acestora.







Valorile ajustate ale componentei sezoniere se obțin prin înmulțirea estimării medii a acesteia cu factorul de corecție.

Să verificăm condiția pentru egalitatea sumei valorilor componentei sezoniere = 4:

III. Următorul pas în construirea unui model este evaluarea tendințelor. Împărțim fiecare nivel al liniei originale cu valorile corespunzătoare componentei sezoniere S. Ca rezultat, obținem cantitățile: Y. S = T * E, care conțin doar tendința (T) și componenta aleatoare (E)







IV. Realizăm o aliniere analitice pe această tendință. Definiți componenta tendință (T) în modelul multiplicativ. Prin metoda celor mai mici pătrate (OLS), găsim estimări ale parametrilor tendinței liniare. Pentru a face acest lucru, calculam parametrii tendinței liniare folosind nivelele T * E. Ca rezultat, obținem ecuația tendinței: Ỹ = 93.749 + 2.5388t

Substituind în această ecuație valorile t = 1, 2, ... 20, găsim niveluri teoretice (nivelate) T pentru fiecare moment de timp.

V. Vom găsi nivelurile seriei, înmulțind valorile lui T cu valorile corespunzătoare componentei sezoniere (S), obținem componenta de tendință corectată pentru variația sezonieră (T * S). Eroarea (componenta aleatoare) din modelul multiplicativ se calculează prin formula: E = Y / (T * S).







Trimiteți-le prietenilor: