Indicatorii centrului de distribuție sunt utilizați pentru a determina valorile medii sau cele mai tipice ale populației. Principalele sunt așteptările matematice, media aritmetică, media geometrică, media armonică, media puterii, media ponderată, mediană, modă.
Dacă media aritmetică se calculează folosind toate valorile caracteristice ale opțiunilor, mediana și modul este caracterizat prin valoarea opțiunii, care are o anumită poziție de mijloc în seria pe locul de variații.
Mediana (Me) este valoarea care corespunde variantei din mijlocul seriei clasificate.
Pentru a găsi mediana, trebuie mai întâi să stabiliți numărul său de serie (poziția sa în rândul clasat) de formula
unde n este numărul de unități din lume. F la mediană:
unde xMe este limita inferioară a intervalului median; i este valoarea intervalului; S-1 este frecvența acumulată a intervalului care precedă mediana; f este intervalul median.
Moda (Mo) este valoarea caracteristicii, care apare cel mai des în unitățile populației. Pentru o serie discretă, modul cu cea mai mare frecvență va fi modul. Pentru a determina modul de serie de intervale, stabiliți mai întâi intervalul modal (intervalul având cea mai mare frecvență). Apoi, în acest interval, găsiți valoarea caracteristică, care poate fi o modă.
Pentru a găsi o anumită valoare a modului, trebuie să utilizați formula
unde xMo este limita inferioară a intervalului modal; iMo este valoarea intervalului modal; fMo este frecvența intervalului modal; fMo-1 - frecvența intervalului care precede modalul; fMo + 1 este frecvența intervalului care urmează intervalului modal.
19. Indicatori de variații ale intensității, asimetrie și kurtoză.
Intervalul de variație a lui R. Acesta este cel mai larg disponibil indicator absolut absolut, care este definit ca diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori caracteristice pentru unitățile unei populații date:
Scara de variație (lățime fluctuație) - un indicator important pentru caracteristica de oscilație, dar oferă o oportunitate de a vedea doar abaterile extreme, limitând domeniul său de aplicare. Pentru o caracterizare mai precisă a variației caracteristicilor, se folosesc alți indicatori, pe baza contabilității volatilității acesteia.
Abaterea liniară medie d, care este calculată pentru a lua în considerare diferențele dintre toate unitățile populației studiate. Această valoare este definită ca media aritmetică a valorilor absolute ale deviațiilor de la medie. Deoarece suma abaterilor valorilor caracteristicilor din valoarea medie este zero, toate abaterile sunt luate modulo.
Formula pentru abaterea medie liniară (simplă și ponderată)
Deviația medie pătrată și deviația medie pătrată în pătrat. care se numește varianță.
Piața medie simplă și ponderată
variațiuni indicatori exprimate în valori absolute, într-un studiu statistic utilizează variația indicatorilor (V), exprimate în valori relative, în special în scopul comparației, oscilația diferitelor semne ale aceluiași, împreună sau pentru a compara oscilația aceeași caracteristică în mai multe colecții.
Aceste cifre sunt calculate ca raportul dintre variația amplitudinii la valoarea medie a caracteristicii (rata de oscilație), raportul dintre abaterea medie liniară la valoarea medie a caracteristicii (coeficient liniar de variație), raportul dintre deviația standard și valoarea medie a caracteristicii (coeficientul de variație) și este de obicei exprimat în procente .
Formule pentru calcularea indicilor relativi ai variației:
unde VR este coeficientul de oscilație; - coeficientul de variație liniar; coeficientul de variație.
Din formulele de mai sus este evident că cu cât coeficientul V este mai mare decât zero, cu atât variația mai mică a valorilor caracteristicilor este mai mică.
Pok-l asimetrie Pok-l kurtosis
ca <0.25 – слабая асимм-я, =0,25-0,5 – умерен.,> 0,5 - distribuție extrem de asimetrică
Dacă excesul este 0, atunci răspândirea este normală, dacă<0, то распределение плосковершинное, если>0, atunci insula este bine.
20. Conceptul de observație selectivă. Motivele pentru utilizarea și beneficiile sale.
Selecția observată se bazează pe utilizarea unei metode selective de cercetare statistică. Esența observației selective constă în faptul că doar o parte din populația selectată conform regulilor speciale este supusă anchetei:
• trebuie să funcționeze principiul selecției aleatorii și imparțiale
• eșantionul ar trebui să includă reprezentanți ai tuturor grupurilor din populația generală
• Setul de mostre ar trebui să reproducă pe deplin modelele inerente întregii populații.
Agregatul este întreaga colecție din care se face selecția; Datele selectate din general sunt o mostră sau un eșantion. Mărimea eșantionului necesar este calculată prin formulele matematice corespunzătoare.
Tipuri de lucrări selectate: • sondaj demografic; • sondaj sociologic, anchete; • controlul calității produselor finite; • determinarea pierderii timpului de lucru prin fotografierea zilei de lucru etc.
Valoarea metodei de eșantionare: cu un număr minim de unități studiate, cercetarea statistică va avea loc la intervale mai scurte de timp și cu cele mai mici cheltuieli de resurse și de muncă.
Dacă în timpul anchetei vor fi respectate toate regulile organizării sale științifice, metoda de eșantionare va produce rezultate destul de precise și, prin urmare, această metodă este utilă pentru verificarea datelor de observare continuă.
Există 2 tipuri de observație selectivă: repetate și fără repetiție.
Atunci când selecția este efectuată fără selecție, unitatea selectată nu se întoarce la colecție, atunci când se repetă, se întoarce și din nou poate fi selectată.
Avantajele observației selective: 1) economisirea timpului și a banilor (ca rezultat al reducerii sferei de activitate); 2) minimizarea deteriorării sau distrugerii obiectelor investigate (determinarea rezistenței firelor la rupere, testarea becurilor electrice pe durata arderii, testarea conservelor pentru bună calitate); 3) o precizie ridicată a rezultatelor sondajului datorită reducerii erorilor care apar în timpul înregistrării.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: