• obiecte discrete (puncte, linii, poligoane)
• Informații atribuibile: Atributivul include informații care fie nu au o referință spațială, fie caracterizează obiectele spațiale fără a indica locația locației lor. De exemplu, numărul ordinal al obiectelor spațiale, numele lor, valorile numerice cantitative sau calitative.
• Imagini (rastere: De regulă, acestea sunt imagini prin satelit.
Uneori - cărți scanate (digitalizate).
Imaginile imaginilor prin satelit reprezintă o varietate reală de obiecte de pe suprafața Pământului. Adesea folosit ca o hartă de fundal).
• Suprafața continuă (fenomen continuu: fenomene continue, cum ar fi temperatura sau solului, poluarea aerului sau a solului, diferit de obiectele discrete care valorile corespunzătoare pot fi găsite sau măsurate oriunde pentru același tip de date include modele digitale ale terenului. arătând înălțimile la fiecare punct al spațiului.
• Obiectele discrete pot fi reprezentate prin puncte, linii sau poligoane.
• Proprietatea principală a acestor obiecte este aceea că în orice moment obiectul este sau nu prezent. Locația obiectului este precis specificată de coordonatele sale.
• Exemple de obiecte discrete: punctată - o hartă care indică localizarea capitalelor Europei;
b) liniare - o hartă care prezintă drumurile principale ale Europei;
c) hărți ale zonelor - o hartă care prezintă statele europene
Afișarea valorilor cantitative:
Valorile cantitative pot reprezenta:
• Raportul, de exemplu, în procente
• Clasați, de exemplu, înalt, mediu sau scăzut
Există mai multe metode prin care puteți reprezenta caracteristicile cantitative pe hartă -
ü simboluri gradate,
ü culori clasificate,
ü simboluri proporționale,
ü punct
Imprimăm inscripțiile folosind funcția: imprimați inscripțiile
20. Cartografierea cantităților: scheme de clasificare, selectarea numărului de clase.
Mapping - un set de procese, metode și tehnologii pentru crearea de hărți, atlase și alte lucrări cartografice.
* Dacă afișați doar câteva valori (mai puțin de 10), puteți atribui fiecărui simbol propriul simbol. Acest lucru vă va oferi o imagine mai precisă a datelor, deoarece nu combinați obiecte diferite. Mai des, valorile datelor sunt atât de numeroase încât este imposibil să le afișezi separat și de aceea va trebui să le combinați în clase (clasificați datele).
* Utilizarea clasei este un compromis între reprezentarea exactă a datelor și generalizarea imaginii, aplicarea acestei abordări face posibilă afișarea mai bună a tiparelor pe hartă. Cu toate acestea, modul în care clasele utilizează date numerice va arăta pe hartă depinde de modul în care valorile sunt grupate în clase, cu alte cuvinte, din schema de clasificare aleasă.
Folosirea clasei este un compromis între reprezentarea exactă a datelor și generalizarea imaginii, aplicarea acestei abordări face posibilă afișarea mai bună a tiparelor pe hartă. Cu toate acestea, modul în care clasele utilizează date numerice va arăta pe hartă depinde de modul în care valorile sunt grupate în clase, cu alte cuvinte, din schema de clasificare aleasă.
Cele mai comune scheme de clasificare sunt următoarele:
* metoda limitelor naturale,
* metoda de intervale egale,
* metoda deviației standard (rms).
Schema de clasificare: metoda limită naturală
Limitele dintre clase sunt stabilite în acele locuri unde se realizează cea mai bună grupare de valori similare în fiecare dintre clase și diferența maximă a valorilor între clase. Numărul de clase este specificat de utilizator.
Schema de clasificare: metoda quantile
GIS organizează obiecte bazate pe valorile atributelor de la cel mai mic la cel mai mare și rezumă numărul de obiecte în care sunt selectate. Apoi, GIS împarte valoarea totală la numărul de clase specificate de utilizator. Rezultatul este numărul de obiecte care vor fi introduse în fiecare dintre clase. Apoi GIS îndeplinește sarcina de a umple clasele, începând cu cele mai mici valori, și pune în fiecare clasă un număr fixat de obiecte.
Schema de clasificare: metoda cu intervale egale
Fiecare clasă conține același interval de valori, adică diferența dintre valorile maxime și minime este aceeași pentru fiecare clasă. GIS scade valoarea minimă reprezentată în setul de date de la valoarea maximă. Rezultatul rezultat este împărțit la numărul de clase date, după care limitele claselor sunt determinate succesiv de la valoarea minimă și are loc finalizarea acestora.
schema de clasificare: metoda deviației standard
Fiecare clasă este determinată în funcție de eliminarea valorilor sale de la media. GIS găsește mai întâi media pentru datele prezentate. Apoi se calculează deviația standard (RMS). GIS delimiteaza clase, care le plasează deasupra și sub medie, pe baza numărului de clase, care le plasează deasupra și sub medie, pe baza numărului de abateri standard, care trebuie stabilită în timpul funcționării cu această metodă - 0,5 sau 1 deviație standard.
Metoda trebuie utilizată dacă doriți să afișați obiecte în funcție de poziția lor deasupra sau sub valoarea medie.
* Selectați numărul de clase.
* Începeți mai bine cu un număr mare de clase - pentru a explora datele. Cu toate acestea, numărul optim pentru prezentarea finală a datelor numerice este considerată a varia de la 4 la 5. Experiența arată că este suficient pentru a dezvălui distribuția datelor, fără a crea dificultăți în citirea hărților.
Cu toții facem acest lucru și în proprietățile stratului, simboluri.
Delirium de un fel, trebuie să urmăriți numărul de prezentare 5 acolo exemple de imagini pot fi atât de amintesc ce au făcut!
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: